fault detection in reflection seismic data by common diffraction surface stack, a case study in rheine graben, germany
نویسندگان
چکیده
0
منابع مشابه
Processing a multifold ground penetration radar data using common-diffraction-surface stack method
Recently, the non-destructive methods have become of interest to the scientists in various fields. One of these method is Ground Penetration Radar (GPR), which can provide a valuable information from underground structures in a friendly environment and cost-effective way. To increase the signal-to-noise (S/N) ratio of the GPR data, multi-fold acquisition is performed, and the Common-Mid-Points ...
متن کاملmetrics for the detection of changed buildings in 3d old vector maps using als data (case study: isfahan city)
هدف از این تحقیق، ارزیابی و بهبود متریک های موجود جهت تایید صحت نقشه های قدیمی سه بعدی برداری با استفاده از ابر نقطه حاصل از لیزر اسکن جدید شهر اصفهان می باشد . بنابراین ابر نقطه حاصل از لیزر اسکنر با چگالی حدودا سه نقطه در هر متر مربع جهت شناسایی عوارض تغییر کرده در نقشه های قدیمی سه بعدی استفاده شده است. تمرکز ما در این تحقیق بر روی ساختمان به عنوان یکی از اصلی ترین عارضه های شهری می باشد. من...
a study on insurer solvency by panel data model: the case of iranian insurance market
the aim of this thesis is an approach for assessing insurer’s solvency for iranian insurance companies. we use of economic data with both time series and cross-sectional variation, thus by using the panel data model will survey the insurer solvency.
Fault Strike Detection Using Satellite Gravity Data Decomposition by Discrete Wavelets: A Case Study from Iran
Estimating the gravity anomaly causative bodies boundary can facilitate the gravity field interpretation. In this paper, 2D discrete wavelet transform (DWT) is employed as a method to delineate the boundary of the gravity anomaly sources. Hence, the GRACE’ satellite gravity data is decomposed using DWT. DWT decomposites a single approximation coefficients into four distinct components: the appr...
متن کاملNeural Nets for First Break Detection in Seismic Reflection Data
We present a comparative study of the performance of reported neural net algorithms for the detection of first breaks in seismic reflection data with regard to accuracy, learning rate and generalisability.
متن کاملpattern recognition in maintenance data using methodologies data minitng (cade study isfahan regional power electric company)
فعالیت های نگهداری و تعمیرات اطلاعاتی را تولید می کند که می تواند در تعیین زمان های بیکاری و ارایه یک برنامه زمان بندی شده یا تعیین هشدارهای خرابی به پرسنل نگهداری و تعمیرات کمک کند. وقتی که مقدار داده های تولید شده زیاد باشند، فهم بین متغیرها بسیار مشکل می شوند. این پایان نامه به کاربردی از داده کاوی برای کاوش پایگاه های داده چندبعدی در حوزه نگهداری و تعمیرات، برای پیدا کردن خرابی هایی که موجب...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
فیزیک زمین و فضاجلد ۳۹، شماره ۴، صفحات ۳۱-۴۴
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023